Self Driven Networks

Self Driven Networks

Wat zijn Self Driven Networks?

Self Driven Networks combineren metingen, workflow-automatisering, DevOps en AI. Bij een self-driven netwerk kan je pro-actief problemen detecteren en wijzigingen aanbrengen om de problemen te voorkomen. Ontdek hier de belangrijkste aspecten van een self-driven netwerk!

Door de combinatie van deze technieken kan het netwerk zichzelf op een responsieve manier aanpassen aan de veranderende omstandigheden. Daarnaast kan een self-driven netwerk ook proactief problemen gaan detecteren en wijzigingen aanbrengen om de problemen te voorkomen.

Toch is het netwerk zelf niet het belangrijkste bij een Self Driven Network. Vooral de ervaring die de eindgebruikers van het netwerk ondervinden is cruciaal. Daarbij mag de infrastructuur waarmee het netwerk beheerd wordt geen last meer zijn en mag het onderhoud hiervan geen probleem zijn. Daarom wordt een self-driven netwerk volledig vanuit de Cloud beheerd en gemonitord.

Een self-driven netwerk is ook niet afhankelijk van de onderliggende infrastructuur wat uitbreidbaarheid betreft. Het maakt niet uit of je een klein of gigantisch netwerk hebt, de infrastructuur groeit mee en past zich aan de nieuwe grootte aan.

Aspecten van Self Driven Networks

Een self driven netwerk is opgebouwd aan de hand van meerdere aspecten:

• Self-discover: Het netwerk ontdekt zelf wijzigingen op vlak van software/hardware als netwerkwijzigingen. Hij neemt notie van deze wijzigingen en deze vormen de basis van het beslissingsproces
• Self-Config/Self-Organize: Wanneer er specifieke wijzigingen plaatsvinden, past hij automatisch bepaalde zaken aan om hierop te anticiperen
• Self-Monitor: Een self-driven netwerk heeft geen monitoringssysteem meer nodig. Het netwerk wordt continu op een heel aantal parameters gemonitord en reageert of rapporteert wanneer nodig
• Self-Diagnose: Wanneer er anomalieën plaatsvinden, gaat het netwerk aan de hand van AI en Machine Learning op zoek naar de oorzaak en mogelijke oplossing
• Self-Healing: Wanneer het netwerk zich in een slechte staat bevindt door een wijziging of probleem, gaat het netwerk zich automatisch terugbrengen naar de normale staat
• Self-Report: Wanneer er zich problemen voordoen die niet zelf opgelost kunnen worden, stelt het netwerk acties op naar de gebruiker toe of rapporteert het de problemen

Het gevolg hiervan is dat je eigenlijk een constante cyclus krijgt. Data stroomt binnen in de cloud (netwerkverkeer, logs,…) en het netwerk analyseert deze data. Aan de hand van deze analyse gaat het bepaalde beslissingen maken (optimalisatie van het netwerk). Op die manier krijg je een nieuwe netwerkconfiguratie (bv bij WiFi het aanpassen van kanalen, power,…) die opnieuw data zal genereren die door het netwerk geanalyseerd zal worden.

Extreme Fabric Connect

Extreme Fabric Connect is een high-performance netwerkarchitectuur die gebruik maakt van fabric-technologie om schaalbare, flexibele en veerkrachtige connectiviteit te bieden binnen het netwerk van een organisatie. Het maakt gebruik van geavanceerde protocollen om een mesh-achtige structuur te creëren die het netwerkbeheer vereenvoudigt en de prestaties verbetert.

Extreme Fabric Connect verschilt van traditionele netwerken door het gebruik van een mesh-achtige architectuur die efficiëntere en directere communicatie tussen apparaten mogelijk maakt. Dit vermindert latentie, verbetert redundantie en vereenvoudigt netwerkbeheer in vergelijking met traditionele hiërarchische netwerkmodellen die vertrouwen op een meer rigide, boomachtige structuur.

Het vereenvoudigt de schaalbaarheid van het netwerk doordat apparaten en links eenvoudig toegevoegd of verwijderd kunnen worden zonder noemenswaardige verstoringen. De mesh-achtige architectuur ondersteunt horizontale schaalbaarheid, waardoor organisaties hun netwerkcapaciteit naadloos kunnen uitbreiden naarmate hun behoeften groeien. Geautomatiseerde configuratie en provisioning maken snel schalen nog gemakkelijker.